物聯網也許不是技術的終極領域，但它的確提供了新的探索領域。有些人，也許可以考慮擴展你的業務范圍，但是所有人都需要考慮智能產品的爆炸式增長，將如何改變你的供應鏈。這就是為什么各級別的業務領導都需要開始創建一個物聯網供應鏈戰略。 以下是一些你需要知道的問題。
無論是構建物聯網供應鏈， 或創建滿足物聯網需求的產品，創造性思維和高層參與都是必要的。CEO的團隊需要采用適應業務模式和公司銷售的產品和服務的企業方案。會面對的問題包括：
如何將產品進化為智能產品?
處理智能產品產生的數據，需要哪些平臺?這只是一個面向內部的計劃嗎?是建立一個新的業務部門，還是新的企業?我們的支持結構——工廠，物流和服務鏈——如何改變?為了適應這一新改變，需要什么投資?為了實現這些改變，我們需要建立合作關系嗎?
一旦在市場中投放智能產品，一個永遠在線的企業需要有更高的意識，隨時響應。內部流程和供應鏈要如何改變，才能更敏捷，更快做出響應?
讓我們想象一個有傳感器和其他設備的全新數碼產品將要進入市場。 首先要考慮的，就是貿易伙伴和客戶的參與。通常，制造商都遠離市場，并且對他們的客戶了解甚少。分銷商和物流供應商也沒有利用他們與客戶之間的距離，而缺乏對于客戶的理解。
物聯網將促進通過新設備和軟件而聚集的新的合作關系， 第三方平臺，集成技術和分銷渠道。所有這一切，連同擴展的產品，會增加供應鏈的復雜性，需要流程的重塑。一個物聯網供應鏈需要包含產品的全面生命周期。以下是計劃中必須解決的關鍵領域。
全面的生命周期管理。智能產品帶來生命周期價值的信息，幫助產品開發、銷售、供應鏈和服務管理的創新，提高產品和質量，并開發新的收入來源。
響應執行。物聯網在這方面的影響是顯著的。嵌入式產品需要實時補充、替換，當天發貨，分銷網絡需要具備正確的庫存戰略，隨時應對。
預測服務和維護。如何分析傳感器和其他數據，才能減少故障，避免停機，并提高產品在客戶眼中的性能和價值?智能產品將幫助公司解決這些問題，盡管也伴隨著對于更好服務水平的期望。
靈活制造。物聯網將推動更短的生產周期，更豐富的產品選擇和定制。數字化制造商需要更快的響應。
智能的需求管理。 我們如何開發更豐富的數據源，并學會如何利用這些數據來理解客戶和消費模式——根據地點，貨品級別?物聯網需要我們回答這個問題。
無論你的企業是否有生產物聯網產品的業務，這些產品都將迫使解決物聯網供應鏈的問題。例如，不同的系統需要彼此交流，并且收集由物聯網產生的大量數據的需求也很緊迫。連通性和流數據還帶來了響應的緊迫感，但這種響應必須是準確的，才能使物聯網有益。這意味著不僅要合并數據和功能，但也要更加頻繁的，更精確的，更快響應的計劃周期。供應鏈經理一直要求可視性，但是由于舊數據模型和系統，他們過時的系統不能實現這一點。
換句話說，傳統的系統需要現代化，才能提供新的數據視圖。你應該準備在兩大方面進行徹底的改變：集成和響應性。
要完成集成，確保你處理以下這些領域。
傳感器網絡。提供“物”的源數據，包括運輸公司，他們的設備，和其他庫存和產品;卡車和集裝箱;機器，半成品材料和其他與工廠相關的物理對象;還有人。傳感器數據是一種新的數據類型，許多傳統的軟件產品并沒有。因此傳感器中間件或傳感器網絡需要成為IT平臺的一部分。
大數據引擎和復雜事件處理器。 復雜事件處理器持續監測由物聯網產生的，和相關的大量數據，發現模式，增加了解，以降低風險和提高性能。
統一集成。經常被忽略，但至關重要的是將企業對企業和應用對應用的場景相統一的集成。數據需要在整個供應鏈內實時共享和整合入應用。
應用程序編程接口(API)庫。需要標準化產品和流程將企業連接到設備。
業務流程擴展。 用于共享數據和流程的applet的click-and-connect，就像API，但是使用業務語言，允許工作流滲入到數以百萬計的端點。
物聯網供應鏈需要做到以下幾點:
針對事件如何影響需求的需求管理，應該根據地點，預測貨品等級。
利用物聯網數據的庫存計劃，對于庫存情況和現狀，可以提供更好的見解，相應的，更高效的庫存政策。
更靈活的生產調度，用于支持新產品的發布和定制。
在運輸過程中提供可視性的物流。
服務物流，使用在人意識到不足之前，就請求服務的設備，——智能流程將具備服務請求所需要的所有技能，不再出現停機時間。
雖然物聯網的中心是“物”，員工——也就是說，人——仍將是重要的。一定要鼓勵使用新技術和流程，來探索和解決老問題的新方法。 這將有助于更快趕上物聯網的腳步，并享受它帶來的所有好處。
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