許多公司剛剛涉足物聯網池，但其他公司已經建立了具有巨大回報的強大用例。這些回報用例是多種多樣的。它們的應用常見于從設施和互聯網監控到智能制造、遠程醫療和交通控制。
早期的物聯網“殺手級應用”有哪些，它們為什么有效，我們可以從中學到什么?
十年前，卡車司機長時間駕駛，面臨安全隱患，車隊經理對道路和現場天氣狀況的掌控較弱，甚至他們的卡車在任何特定時間點的位置都無法獲取信息。
面對這一問題，在 2015 年，提出了聯邦立法，該立法將對長時間駕駛和道路記錄保存做一些事情。聯邦汽車運輸安全管理局的電子記錄設備 (ELD) 規則于 2019 年最終確定， 現在要求汽車運輸商和卡車物流公司為其卡車配備 ELD 技術，該技術可自動記錄駕駛員的駕駛時間(現在限制為 12 小時/天)，以及監控每輛卡車的發動機，以獲取有關發動機是否正在運行、車輛是否在移動、行駛里程以及發動機運行持續時間的數據。
該立法讓車隊經理更清楚地了解他們的卡車和司機的表現。它使物流公司能夠指導需要改善安全和油耗習慣的司機。然后，物流運營商在這些基礎能力的基礎上，添加人工智能 (AI) 以根據實時位置道路維修、道路擁堵和天氣狀況信息自動計算每輛卡車的最有效行駛路線。
為什么有效：
采用背后的主要力量是聯邦授權和監管。車隊經理必須遵守新的法律并支付 ELD 所需的資金——但他們也看到了超越 ELD 的新的物聯網功能層，可以幫助他們進一步實現物流運營現代化，并更快、更安全、更少地到達目的地成本，并減少對環境的影響。
城市在市政有軌電車上放置了物聯網傳感器，以跟蹤有軌電車的運動，同時也跟蹤有軌電車系統資產的健康狀況，例如引擎，甚至是電車軌道的部分?，F場啟用傳感器的健康監測，節省了以前需要維護人員進行的時間和物理檢查。它還減少了系統中斷和昂貴的現場維修，這些都使電車旅客因延誤而心煩意亂。
物聯網傳感器通過識別可能很快發生故障的有軌電車系統資產(例如發動機或軌道片段)來執行預測性維護。提前通知為維修人員提供了充足的時間在這些資產發生故障之前對其進行維修或更換。結果是系統保持正常運行，電車旅客保持快樂。
為什么有效：
城市在維護操作中節省了大量時間和金錢，并提高了正常運行時間性能。然后，他們通過為依賴公共交通的公民納稅人提供相同的可見性，利用他們在交通系統中獲得的可見性。
經常乘坐有軌電車上班的旅行者可以在他的 iPhone 或 Android 系統上接收自動警報，并檢查當天他的特定路線是否準時。
如果電車路線延誤，則會向旅客發送替代路線，使他仍能到達目的地。
執行遠程采礦、勘測、建筑、野火控制、救援行動和軍事任務的組織希望消除人員進入未知危險區域的需要。
這些組織開始使用無人機提供實時風景視頻流，以及感興趣區域的照片。轉向無人機消除了對地面人員的需求，節省了時間和金錢，并降低了風險。
為什么有效：
無人機完成了人類操作員無法完成的任務。他們能夠進入難以進入和危險的區域進行工作和進行監視。當存在安全和可訪問性問題以及時間限制時，這是一個很好的方法。
最初使用無人機進行監視的組織隨后擴展了他們的無人機用例。測量員、石油和天然氣以及采礦公司使用無人機進行測繪。救援行動部署了無人機來運送物資。軍方將無人機從監視轉變為執行任務。
卡車車隊、智慧城市和無人機物聯網項目高度多樣化，但它們共享一些最佳實踐。以下是可以從他們身上學到的東西：
最有效的物聯網用例是那些能夠立即帶來成本節約、收入增加以及其他重要優勢(例如安全性、操作速度和法規遵從性)的用例。這些項目有一種使命感，組織中沒有人摸不著頭腦，想知道為什么要追求這些項目。
當您需要滿足不可協商的監管時間表，或者您面臨產生巨額成本和延遲利潤的障礙時，就會立即產生一種緊迫感，從而推動物聯網項目的發展?？ㄜ囘\輸行業、智慧城市交通系統以及遠程現場操作的公司都面臨著這些緊迫的挑戰，并使用物聯網來解決這些挑戰。
偉大的物聯網項目會產生可衡量且有益的結果。
車隊更快地將貨物運送到指定地點，并且報告的路上事故更少。他們節省了資金，因為開始跟蹤駕駛員的習慣及其對油耗的影響。物聯網傳感器能夠在車輛發生故障之前檢測和預測它們。這使公司能夠主動為卡車提供服務并讓更多的卡車在路上行駛。
智慧城市還通過在有軌電車系統上使用物聯網預測性維護，避免了昂貴的維修和延誤。維修人員不再需要定期親自進行物理檢查。這節省了時間和成本。同樣重要的是，納稅人——使用公共交通工具的通勤者獲得了進入系統的窗口。在一天中的任何給定時間，通勤者都可以查看路線的實時狀態。
最后，需要在偏遠和危險地區執行現場操作的組織現在可以使用無人機來完成這項工作。無人機消除了對實地工作人員的需求，并且可以更快地完成工作。
成功的物聯網部署為可以從中利用的新物聯網工作奠定了基礎。
車隊從監控卡車和司機轉向實施人工智能，以優化卡車路線，以最快的速度上市。
城市使用物聯網進行預測性維護和緩解，并隨后向通勤者開放公共交通窗口，通勤者還可以實時查看路線的運行情況。
對于測量員、采礦、石油和天然氣、建筑、救援行動和軍事，無人機開始于監視和觀察，并演變為測繪、運送物資和飛行任務。
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