IoT(物聯網)和 ITS(智能傳輸系統)在很大程度上演變為標準和行業計劃中的兩個獨立流。今天，物聯網深深植根于 ITS——特別是合作和互聯的自動化移動——讓車輛能夠完整地感知其環境。
“IoT 與 ITS”的辯論繼續引發大量討論。智慧城市和智慧出行的試點項目正在幫助我們了解它們的價值主張和定位。
盡管 “ITS 系統”在 IoT流行之前就由汽車標準定義和指定，而智能移動的未來變得越來越清晰，我們現在看到 IoT 發揮著越來越重要的作用。汽車領域的更多物聯網將為日益互聯和自動化的車輛提供更多數據——支持 ITS，并將智能移動性提升到新的高度。
大多數定義都認為，物聯網主要是通過將傳感器和執行器連接到運行特定邏輯的應用程序來實現自動化。
物聯網架構由“近端物聯網”和“遠端物聯網”組成。
鄰近物聯網支持鄰近設備之間的通信，功能針對智能家居和建筑以及車輛到車輛通信等領域。在這里，設備通常使用多播或廣播功能發現彼此，然后直接交換數據。
遠端功能針對更大規模的物聯網部署，基本上將近端物聯網孤島連接到互聯網。可重用性資源和數據集正在成為現代物聯網系統的基石。傳感器生成的數據可以由不同的應用程序多次使用，提供適當的身份驗證和授權?？芍赜眯栽黾訑祿a生的價值并最大化效率;幫助我們掌握物聯網的總擁有成本。它在智能移動領域的價值之一是合作意識。物聯網架構包括數據后處理和分析組件，從傳感器收集的數據中產生知識。例如，分析車輛和其他傳感器數據的物聯網平臺可以檢測交通擁堵或其他道路危險，并將這些道路事件的虛擬表示直接提供給聯網車輛。這些由物聯網平臺管理的虛擬表示，
ITS 創新建立在信息和通信技術 (ICT) 的基礎上，以實現更智能、更安全、更協調和自動化程度更高的運輸。連接的傳感器、攝像頭和其他連接設備為分布式應用程序提供豐富的數據，這些應用程序處理這些數據以向駕駛員和車輛提供可操作的見解或觸發 ITS 系統的其他設備部分的驅動，而這些通常是實時的。
物聯網的基本概念實際上已經存在很長時間了。例如，能源行業在 20 多年前開發了 SCADA 系統(監督控制和數據采集)。雖然不稱為物聯網，但其基本原理非常相似，可以很容易地將 SCADA 和物聯網進行類比。SCADA 是關于連接設備和應用程序以自動化基礎設施監控和控制。同樣的比喻也適用于 ITS。車對車通信與近端物聯網沒有任何區別，車對基礎設施通信支持近端和遠端物聯網，應用智能駐留在設備(包括汽車)、邊緣云和集中式云基礎設施中。
越來越多地使用傳感器和發動機控制模塊使道路運輸更安全、更高效。車載傳感器生成車輛內部使用的數據，以增強意識和決策。這些數據的子集也可以與其他車輛交換，以創建協作態勢感知。協作式 ITS 使車輛能夠訪問來自周圍車輛的有價值的信息或歷史但仍然有效的數據，這些數據由行駛相同路線的車輛生成。物聯網使這成為可能：來自物聯網平臺上發布的傳感器的數據，最終在邊緣計算云上運行以確保低延遲，成為聯網車輛網絡的共享資源。
歐盟的 H2020 大型試點項目 AUTOPILOT 使用各種汽車傳感器來檢測顛簸或坑洼，利用 LIDAR(光檢測和測距)或前置攝像頭等技術。相關數據發布在基于 oneM2M 標準的開放物聯網平臺上。這種道路危險檢測機制為服務提供商提供了提供始終最新的實時地圖和導航服務所需的實時信息。這種實時信息對于自動駕駛場景更為重要。在協作式 ITS 場景中，并非所有車輛都需要配備所有形式的檢測功能——自動駕駛車輛將使用物聯網相互共享數據，從而通過提高集體態勢感知能力更好地預測危險。
設備和應用程序的激增是物聯網愿景的核心。汽車領域的更多物聯網將為日益互聯和自動化的車輛提供更多數據。如果這些數據得到處理、共享和行動，智能移動將受益于更好的態勢感知以及相關的安全和效率收益。
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